2.4 结构因果模型（SCM）
2.4.1 基本定义[5][11]
这是一种基于因果图（casual graph），构建各类因子间因果关系的方法。该方法可以将因果图转为结构化等式（structural equations），并通过do算子干预因果图，打破混淆因子干扰，完成因果发现。
那什么是因果图呢，这是一个有向无环图（DAG），节点表示因子，有向边表示因果关系和大小。如下图(a)是SCM的一个示例。其中t为treatment（即要分析的“因”），y是目标，x是混淆因子。显然，x的存在干扰了分析t对y的影响，作者提出通过do算子去除混淆因子x对treatment的影响，这也是SCM做因果分析的关键。
那具体是怎么实现的呢？我们需要先了解因果图里的经典结构
2.4.2 网络结构与前后门准则[11][12]
三种经典的图结构
当我们分析X和Y的因果关系时，如果存在其他变量Z，�
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